Newsroom
Qué estamos construyendo, y por qué
Apuntes sobre trabajo en curso. Para qué sirve cada sistema, qué problema aborda y en qué fase está — sin el detalle de implementación.
TissueForge: un millón de libras de laboratorio, o setenta y dos horas de cómputo
La investigación en heridas complejas es uno de los rincones más lentos y caros de la ciencia biomédica. La aritmética detrás de esa frase es peor de lo que casi nadie supone.
Leer →CasualtyLogic: un hospital ensaya un incidente mayor veinte veces al año
En un incidente con múltiples víctimas, las decisiones de las primeras horas determinan la mayoría de las muertes evitables. Las herramientas para ensayar esas decisiones funcionan a velocidad humana y de un escenario en un escenario.
Leer →PhishNet: compartir inteligencia de amenazas con quien no tienes motivos para confiar
Dos organizaciones atacadas por la misma campaña tienen todos los motivos para avisarse, y ninguna infraestructura común para hacerlo. En ese hueco es donde ocurre la mayor parte del daño.
Leer →TrustVerify: detectar falsificaciones es el objetivo equivocado
El fraude con deepfakes se llevó unos 860 millones de euros en Europa el año pasado, y los ataques se han multiplicado por más de veinte desde 2022. Perseguir las falsificaciones es una carrera perdida. Certificar lo real es otro problema distinto.
Leer →HiveWire: no afirmamos que una IA pueda ganar dinero. Estamos intentando averiguarlo
Esto es un programa de investigación, no un producto, y su propia documentación nos prohíbe venderlo hasta que se demuestre una cosa concreta. Aquí está cuál es.
Leer →InboxZeroAI: lo único que no puedes pegar en la nube de otro
Tu bandeja de entrada es el archivo más sensible que tienes y el que la mayoría entrega sin pensarlo. InboxZeroAI intenta ordenarla sin que salga nunca de tu máquina.
Leer →OctoSync: un agente es un cuello de botella, muchos agentes son un problema de seguridad
Ejecutar trabajo en paralelo es la parte fácil. Hacerlo sin entregarle a un modelo de lenguaje las llaves de la máquina anfitriona es la parte que casi todos se saltan.
Leer →MirrorBreak: qué pasa cuando tu IA deja de llevarte la contraria
Un modelo que te dice lo que quieres oír no está siendo útil. Está siendo inservible de una forma que se parece a la ayuda — y el fallo empeora cuanto más dura la conversación.
Leer →ColdStart: el momento más difícil con una IA es el primero
La mayoría de la gente deja sin usar buena parte de lo que un modelo puede hacer. No porque el modelo no pueda, sino porque no saben cómo pedirlo. Esa distancia es la que ColdStart se está construyendo para cerrar.
Leer →V.I.C.T.O.R.: un sistema que actúa, no uno que aconseja
La mayoría de asistentes responden la pregunta y te dejan el trabajo. V.I.C.T.O.R. se está construyendo para cerrar esa distancia — y para seguir funcionando cuando la conexión no lo hace.
Leer →Prueba verificable de IA: el requisito que llegó antes de que la mayoría estuviera preparada
La normativa europea sobre inteligencia artificial ya está en vigor. Las organizaciones que lideren no serán las que más IA usen, sino las que puedan demostrar que la usaron de forma responsable.
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